Importancia del análisis de datos para la transformación digital

Debido a que el mundo está cada vez más conectado, el análisis de datos dentro de las empresas es cada vez más importante, ya que se necesitan conocimientos predictivos y prescriptivos para responder más rápido ante los constantes cambios del mercado que exigen una transformación digital.

Con la constante evolución de nuevas tecnologías, dispositivos, software y diferentes tipos de aplicaciones comerciales, muchas empresas enfrentan el reto de adoptar las herramientas y soluciones necesarias para mejorar sus operaciones, por medio de una transformación digital, para hacer frente a las necesidades y los deseos de sus clientes.

Pero, ¿Qué es el análisis de datos? Pues, el análisis e interpretación de los datos se ocupa de examinar, limpiar y modelar los datos para obtener conclusiones. Esto es sumamente importante ya que cualquier organización empresarial debe actuar en función de los datos recopilados.

El camino para la transformación digital empresarial

La transformación digital es un tema central, debido a que muchas organizaciones continúan operando bajo modelos comerciales tradicionales y analógicos, que descartan el potencial de los datos y el análisis durante los esfuerzos de digitalización y transformación de una organización. 

En 2022 el 90% de las estrategias corporativas mencionarán explícitamente la información como un activo empresarial crítico y el análisis como una competencia esencial. Gartner.

Sin big data y análisis de datos confiables, las organizaciones no pueden pensar en implementar innovaciones, estrategias y enfoques efectivos para ganar dentro de su sector.

¿Qué tipo de análisis de datos ayudan en la transformación digital?

Por lo general, el big data y análisis de datos se dividen en cuatro tipos, que incluye análisis de diagnóstico, descriptivo, prescriptivo y predictivo. Cada tipo tiene un objetivo diferente y un lugar en el proceso de análisis e interpretación de los datos. A continuación los describimos:

1. Análisis diagnóstico

Permite responder consultas sobre por qué sucedieron ciertas cosas. Esta técnica suele complementar análisis descriptivos más básicos y complejos.

2. Análisis descriptivo

Responde las consultas sobre lo sucedido en las operaciones. Esta técnica resume grandes conjuntos de datos al describir los resultados y ayuda a rastrear las fallas o el éxito del negocio mediante el desarrollo de los indicadores clave de rendimiento.

3. Análisis prescriptivo

Ayuda a responder consultas sobre qué es lo que hay que hacer. Al utilizar ideas y datos del análisis predictivo, se puede realizar un proceso de toma de decisiones, para realizar modificaciones, cambios o innovaciones para responder proactivamente a las necesidades de los clientes.

4. Predictivo

La intención es responder consultas sobre lo que se espera que suceda en los próximos días. Esta estrategia utiliza datos históricos para identificar tendencias y determinar lo que probablemente ocurrirá en el presente y en los días futuros.

¿Cómo ayuda la analítica de datos a las empresas en su transformación digital?

Debido a que las empresas ya no operan como entidades independientes, ya que son parte de ecosistemas más amplios que están hiperconectados, es esencial mantener hacer uso de la nube para mantener acceso remoto y oportuno de toda la información que se requiera.

Además las empresas logran desbloquear todo el potencial de la información, para adoptar nuevas tecnologías en sus operaciones y obtener los siguientes beneficios:

1. Mejor toma de decisiones

El análisis e interpretación de los datos, ayuda en gran medida a tomar decisiones utilizando consultoría analítica predictiva que brinda un impacto en los clientes y en la optimización de las operaciones.

69% de las juntas directivas aceleraron sus iniciativas de negocios digitales a raíz del COVID-19. Gartner: Encuesta 2021 de la Junta Directiva

2. Mejora la productividad y la eficiencia de los empleados

El objetivo es adoptar una mejora continua que ayude a las empresas a ganar eficiencia, reducir costos y optimizar sus operaciones. Los datos y el análisis son algunas de las razones principales de la productividad y la eficiencia de todos los empleados en las organizaciones empresariales exitosas.

3. Experiencia del cliente mejorada

El concepto de mejores experiencias de los clientes mediante el aprovechamiento de los datos, ya sean datos provenientes directo del ciclo de vida de los productos o datos provenientes del uso de los clientes.

4. Ayuda a implementar una plataforma abierta para desbloquear silos de datos

Con muchas aplicaciones que requieren flujos de datos bidireccionales de diferentes empresas o diferentes sistemas dentro de una empresa, una plataforma alojada en la nube como Cisco Meraki, ayuda a las empresas a superar esta barrera al facilitar el intercambio de datos tanto dentro de la empresa como a través de los límites de la empresa con proveedores, clientes y otros socios comerciales.

5. Habilita la conectividad para flujos de datos de baja latencia y alto ancho de banda

Además de muchas aplicaciones que requieren flujos de datos bidireccionales, muchas también necesitan transferencias de datos ininterrumpidas, de baja latencia y de alto ancho de banda, específicamente la conectividad inalámbrica continua es crucial para la toma de decisiones autónoma.

6. Garantizar la seguridad y privacidad de los datos

Este es un tema sumamente importante, ya que prevenir las filtraciones de datos y proteger los datos confidenciales ayuda a mantener una ventaja competitiva.

Tener el control total de la información, únicamente es posible con soluciones que brindan visibilidad de punto a punto como Cisco Umbrella, una herramienta esencial para la operación y seguridad de cualquier empresa.

Herramientas de análisis de datos para la transformación digital

La integración de diversas soluciones de Cisco, como AppDynamics, acelera la transformación digital de las empresas, ya que permite tener una visibilidad completa a través de la red, centro de datos, seguridad y aplicaciones. De esta forma AppDynamics brinda, gracias al monitoreo uni­ficado, visibilidad completa de los sistemas, desde el código hasta el usuario.

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Por otro lado, algunas herramientas en la nube como Cisco Meraki, permiten optimizar el análisis e interpretación de los datos, al brindar mayor visibilidad y acceso remoto a la red empresarial, desde cualquier dispositivo y desde cualquier punto, a información clave de las empresas, todo gestionado centralmente desde la nube y con completa seguridad.

Al emplear esta arquitectura de nube rica en funcionalidades y fácil de usar, los clientes podrán resolver nuevos problemas de negocios y reducir sus costos de operación.

Ahora que sabes cómo se benefician las empresas del uso de la analítica digital, en PlanNet como Partner de Cisco implementamos soluciones de redes empresariales, adecuadas para la transformación digital de todo tipo de negocios en diferentes industrias, por medio de consultoría especializada, para mejorar sus operaciones y reducir costo de operación.

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